（华为副董事长、轮值董事长徐直军，图源：华为）
21世纪经济报道记者倪雨晴 上海报道
在华为全联接大会的核心展区，一棵象征联接的“树”静静矗立，树干被昇腾和鲲鹏生态环绕。计算与联接，不仅是本届大会的主题，更是支撑华为AI版图的算力底座。
大会期间，华为副董事长、轮值董事长徐直军接受媒体采访时表示，算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键，而华为的核心战略就是“超节点+集群”，整个战略在这五个字上。
“我们认为只有依靠超节点和集群，才会规避中国的芯片制造工艺受限，能够为中国的AI算力提供源源不断的算力支持和供给。”徐直军说道。
从2018年提出全栈全场景AI解决方案，到今天的持续落地，华为算力不断突围。华为几乎在全线对标英伟达，英伟达有GPU，华为有昇腾NPU；英伟达有Grace CPU，华为有鲲鹏；英伟达有CUDA，华为有CANN；英伟达有NVlink，华为有灵衢。
与此同时，华为还在自研HBM等技术，还有立身之本的ICT产业、培育已久的云业务，冲锋的终端，六年来，华为还在不断进化。
这是华为打通各条技术战线，在持续的研发工程中跑出来的一套自主科技范式。而且，基于这一套长期的体系，创新范式能够在内部不断复制、迭代出新的技术能力。
从底层架构到模型协同，从系统工程到组织机制，昇腾、超节点、集群所代表的，不仅是一颗芯片的竞争力，而是以新的思路，开辟出中国的AI算力创新之路。
从超节点到集群：国产算力崛起
今年上半年，华为昇腾384超节点首次亮相，就成为科技界焦点，它是由384个昇腾NPU、192个鲲鹏CPU联接而成的超级计算单元，堪称大模型训练的“超级大脑”。这是华为迈向顶级AI算力的关键一步，也直接被业内拿来对标英伟达GB200 NVL72。
（21记者倪雨晴摄）
到了9月18日，华为发布最新超节点产品Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点，分别支持8192及15488张昇腾卡，在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上全面领先。
华为透露，明年要推出的Atlas 950 SuperPoD，其数量规模是英伟达GB200 NVL144的56.8倍、算力是6.7倍、内存容量是15倍、互联带宽更是62倍。
基于超节点，华为同时发布了超节点集群，分别是Atlas 950 SuperCluster和 Atlas 960 SuperCluster，算力规模分别超过50万卡和达到百万卡，一举刷新全球算力纪录。
徐直军表示，AI算力不等于芯片性能，单颗芯片性能的短板可以通过“超节点和集群”方式解决，且实现性能更强。同时，国内的电力基础施优势也解决了算力用电问题。
同时，他也坦言：“除了单颗芯片比它（英伟达）的算力小一点，功耗大一点，其他都是优势。因为AI就是并行计算，所以我们的解决方案就是超节点，超节点做成一台机器，你用5颗，我用10颗，那我们384、8192、15488，这还不是最大的。”
英伟达自成立之初，就一直扎根加速运算，而华为在短短几年间，就已经来到AI算力的牌桌之上，这是一个巨大的跨越。
背后，有华为在战略上的远见，有庞大研发体系的托举，有制裁的“倒逼”。当超节点和集群的组合登场，这不仅意味着华为和巨头们再次“顶峰相见”，更意味着国产AI算力的觉醒，新的路径正在展开。
在徐直军看来，华为不同于大模型公司和应用公司，华为充分发挥自身优势，扎扎实实把基础设施做好，通过基础设施挣钱，做超节点、做集群，从而达成共识，通过已有变现的渠道，取得商业成功。
徐直军进一步指出，要实现AGI、物理AI乃至世界模型，需要持续且海量的算力供给。华为开创的“超节点+集群”架构，配合自研的灵衢互联协议，能够满足无穷无尽的算力需求，这是华为既对自己的一个目标，又是对产业界的承诺。
他还表示：“我们有差距，也有优势。但可以肯定，中国任何一家企业，无论想训练多大参数的大模型，都能在商业基础上获得算力支持。”
从“达芬奇”到昇腾：决战AI生态
超节点和集群崛起，并非一蹴而就，是诸多技术创新的集合。其中，就包括了超级并行，负载均衡，鲲鹏昇腾协同优化，RL训推共卡等。这些技术像齿轮般紧密咬合，这是一整套软硬件的系统性工程，所展现的是“系统最优”的综合能力。
事实上，超节点思路并不是华为独家。SemiAnalysis的报告就指出，在2022年，英伟达就宣布了 DGX H100 NVL256 “Rangerˮ平台，但由于其成本高昂、功耗大、光学收发器和两级网络能力限制等因素，最终决定不投入生产。
这也侧面反映，华为重新设计全对等的高速互联架构，扩展联接数百个芯片，绝非易事。而华为的“大力出奇迹”，是建立在通信、光学、热学、基础软件等多领域的技术积累之上。
以联接技术来说，在互联技术领域，华为通过系统性创新，突破了大规模超节点的互联技术挑战，开创了面向超节点的互联协议灵衢，徐直军宣布华为将开放灵衢2.0技术规范，共建灵衢开放生态。
通信产业是华为的立身之本。当芯片持续堆叠，将上百个芯片串联时，通信互联反而成为了关键所在。英伟达有独家的NVLink互联技术，华为则重新定义了全对等的互联总线，颠覆了以前主从式的结构，统一了通信协议，互通就不需要转换，提升了有效载荷。
可见，真正撬动算力生态，仅有硬件远远不够，需要软硬体系化结合。徐直军坦言，芯片供应一度阻碍了昇腾生态发展，但“生态是用出来的”。
因此，华为选择软件开源。今年的昇腾生态大会上，华为宣布CANN全面开源开放。据了解，这个决定并不轻松，华为内部也有诸多讨论。
徐直军谈道：“这个决策就是在很多客户的促进下形成的，运营商客户和政府客户希望我们做好给他，而互联网客户是希望我们把底层开放，所以给我们带来了理念上的冲突。我们内部也在辩论，达成共识才最终在生态上开源和开放。‘开源开放’这四个字是难啊，尤其是对华为这种成长型的公司，大家习惯把源代码捂得死死的，因为是核心资产。”
最终，大家达成一致，“华为的变现靠昇腾硬件，其他的一切都可以开源开放，这也是客户跟我们互动出来的结果。开源开放是促进硬件规模和硬件的普遍使用，大家都用了，我卖得多了，开源开放的钱就挣回来了。”徐直军说道。
面对CUDA生态的强大惯性，华为依然坚定走自主路线，这是为长远计。徐直军解释：“如果我们一直投资去兼容CUDA，却无法使用最新版本，如果哪天CUDA生态兼容不了怎么办？我们的AI，从达芬奇架构到昇腾芯片、再到一切包括所有软件生态，都不依赖西方的生态和供应链。所以长远来考虑的话，要把生态构建起来。”
在他看来，AI仍处于初级阶段，所有技术、所有模型都还没有最终能做到真正的AGI，都还在探索阶段，相当于移动通信2G阶段，“看看今天的5G，再设想下未来十年在AI颠覆整个世界的过程中，如果将AI的整个链条都含进来，包括人形机器人、聊天机器人、自动驾驶，包括商业模型的本身等，其间的变化极快，不确定性极大，最终拼的是实力。没人知道到底哪个路径是确定的，所以在这样的情况下，就体现了一家公司综合的实力。”
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